系统健康与分析

内存

• 明确目标
  • 用对比参照物(同类产品)
  • 量化目标(要优化多少)
  • 经验(可能存在的问题)
• 获取数据
  • 从整体到部分
    • 系统级别total
    • 应用级别PSS,USS
    • 应用内级别smaps
      • Java-Heap
      • Native-Heap
      • Other-Modules
  • Tools
    • SystemAPI
      • proc
      • smaps
    • Jhat
    • MAT
• 定位问题
  • DS-5
  • DependOn Data
• 给出方法
  • PageShared
  • DirtyPage
  • 精简结构

性能

• AIM
  • Compare
  • The feature
• Data
  • Profile
• SolveLevel
  • Strategy
    • Algorithm
    • DataStructure
  • Language
    • LanguageFeature
    • Hotpoint
  • Hardware
    • RAM
      • Cached
      • loop
    • ROM
• Solve

思想

• 具体问题具体分析
• 明确目标
• 数据说话
• 前人经验
• Thought
  • 究竟要优化什么？在一开始，你就应该清楚地了解你要达到的效果，以及其他优化相关的各种问题。
  • 选择一个正确的优化指标: 将最多的努力投入到运行消耗时间最多的那部分代码中. 需要注意的是，如果你轻易选择了一个很容易达到的指标，这作用不大，因为没有真正解决问题。你有必要选择一个更复杂的、更接近你的目标的指标。
  • 优化在刀刃上: 找到项目中与你的目标（性能、资源或其他）相背的地方，并将你的努力和时间用在那里。 不要分心于容易实现的问题
  • 优化层次越高越好: 根据这个标准，最好的优化是找到一个更有效的算法。
  • 不要过早优化: 你应该将项目开发和优化当作两个独立的步骤来做
  • 依赖性能分析，而不是直觉: 性能分析数据应该是第一位的，最后才是直觉。
  • 优化不是万金油: 你无法优化一切，甚至无法同时优化两个问题

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具体方法

• 展开循环
• 消除数据相关性
• 数据并行处理
• 优化引用数据结构
• 减小数据结构的尺寸
• DRAM板块上的数据分布策略
• 规划数据流
• 按字节、双字与四字进行内存处理
• 数据对齐
• 内存访问与计算的组合
• 读写操作的组合
• 只在必要时才访问内存
• 内置C内存处理函数的优化
• 内存处理函数的优化质量
• C字符串库函数的优化
• 字符串处理函数的质量优化
• 块处理算法的优化
• 大型数组排序的优化

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相同类目/Categories

• 系统健康与分析